На Ямале применили нейросетевые алгоритмы для поиска полезных ископаемых

На Ямале применили новую методику поиска стройматериалов в зоне многолетнемёрзлых грунтов, которая позволила наметить на юго-востоке округа перспективные участки для карьеров песка и торфа в непосредственной близости от инфраструктурных объектов. Об этом сообщили в Институте нефтегазовой геологии и геофизики Сибирского отделения РАН (ИНГГ).

Система, основанная на переобработке данных 3D-сейсморазведки, была создана совместно с компаниями «РН-Геология Исследования Разработка», «РН-Проектирование Добыча» и «Харампурнефтегаз».

В ИНГГ отметили, что такой метод критически важен для освоения нефтегазоконденсатных месторождений в Арктике и Западной Сибири, где объём только песчаного сырья для крупных объектов может превышать 1 млн кубометров, а расстояние от действующих карьеров до площадок строительства достигает 300 км, что значительно увеличивает затраты и экологическую нагрузку.

Читайте также: Создана нейросеть для отслеживания состояния здоровья северных оленей

Разработка, по данным учёных, позволяет сократить издержки и ускорить поиск общераспространённых полезных ископаемых на лицензионных участках, где уже открыты углеводородные месторождения.

Полученные данные проходят обработку с применением метода преломлённых волн (МПВ) и многоканального анализа поверхностных волн (MASW) с последующим атрибутным анализом и машинным обучением. Ключевой элемент — новый нейросетевой алгоритм, разработанный в ИНГГ, устойчивый к шумам и артефактам и не требующий переобучения для каждого нового участка.