Создана нейросеть для отслеживания состояния здоровья северных оленей
«Мониторинг упитанности оленей через анализ объёмов мышечной массы позволяет точно прогнозировать продуктивность стад, что критично для управления кормовой базой в условиях лимитированных пастбищных ресурсов».
Фото: Екатерина Боровикова/ГТРК «Ямал»
Учёные Санкт-Петербургского федерального исследовательского центра РАН создали первую в России автоматизированную систему на основе нейросети и компьютерного зрения, способную оценивать состояние северных оленей по внешним признакам, что позволит решить комплекс проблем оленеводства в Арктике, сообщили ТАСС в Минобрнауки.
Разработка поможет преодолеть нехватку квалифицированных кадров на фермах и недостаток данных о наследственности животных. Нейросеть анализирует фенотипические данные по видео, позволяя бесконтактно мониторить состояние каждой особи без стресс-факторов, возникающих при использовании носимых датчиков.
«Мониторинг упитанности оленей через анализ объёмов мышечной массы позволяет точно прогнозировать продуктивность стад, что критично для управления кормовой базой в условиях лимитированных пастбищных ресурсов. А компьютерное выявление патологий по текстуре кожных покровов обеспечивает раннюю диагностику заболеваний, сокращая потери от падежа», — отметил Касим Лайшев, руководитель отдела животноводства и рационального природопользования СЗЦППО — СПб ФИЦ РАН, академик РАН.
Для обучения нейросети использовали 60 фотографий северных оленей из ямальского опытного стада. Эксперименты показали точное распознавание всех ключевых биометрических параметров, позволяющих судить о здоровье животных. В Минобрнауки подчеркнули, что система позволит увеличить продуктивность сотрудников отрасли и повысить качество информации о северных оленях.
Подпишитесь и читайте новости ГТРК «Ямал» там, где удобно: МАХ, Telegram, ВКонтакте, Одноклассники.
){kind=link}