Российские ученые создали нейросеть для прогноза погодных явлений в Арктике

Российские учёные разработали нейросеть, которая позволяет точнее прогнозировать опасные погодные явления в Арктике, что может повысить безопасность судоходства и авиации, сообщают «Известия».

«В Арктике от качества прогнозов зависит безопасность судоходства, авиационного сообщения, добычи ресурсов и других видов деятельности. При этом в регионе мало метеостанций, а глобальные погодные модели зачастую имеют слишком низкое разрешение или выраженные систематические ошибки», — рассказал Михаил Криницкий, старший научный сотрудник Института океанологии имени П.П. Ширшова РАН и завлабораторией машинного обучения в науках о Земле МФТИ.

По данным разработчиков, система корректирует ошибки глобальных погодных моделей, сохраняя данные о мелких атмосферных вихрях и аномалиях температуры, влияющих на возникновение штормов. Новая технология позволила снизить ошибку прогноза температуры более чем в два раза, а неточность определения скорости ветра — примерно на 20%.

В «Гисметио» добавили, что Арктика — это «белое пятно» на карте погоды, поскольку геостационарные спутники не видят выше 70-й параллели, а полярные орбитальные аппараты дают лишь фрагменты. Ведущий метеоролог портала Леонид Старков пояснил, что поверхность там пёстрая — лёд, вода, острова, горы. Из-за таяния льдов и испарения температура может быть на 6–8 градусов выше нормы, что компенсируется обвалами холода в Европе и России.

Большинство моделей, по его словам, переоценивают содержание льда и недооценивают жидкую воду в атмосфере, а характерные явления — полярные мезоциклоны, бора Новой Земли — требуют от модели высокого разрешения. Сейчас метеорологи компенсируют недостаток данных с помощью расширения наблюдательной сети, а авторы новой разработки учат нейросеть согласовывать прогноз сразу с несколькими источниками.