Мурманские ученые создали модель прогнозирования энергопотребления для Арктики
Метод основан на статистически обоснованной коррекции прогнозов
Фото: unsplash.com
Специалисты Мурманского арктического университета (МАУ) разработали инновационную модель прогнозирования энергопотребления, которая поможет повысить надежность энергоснабжения в Арктике — регионе с высокой социальной и технической уязвимостью.
«На кафедре строительства, энергетики и транспорта МАУ реализуется уникальный проект по прогнозированию энергопотребления. Ученые разработали гибридный метод, сочетающий решающие деревья, регрессионный анализ и адаптивные повышающие коэффициенты для каждого узла дерева», — отметили в университете (цитата по ТАСС).
Руководитель проекта, старший преподаватель Николай Нагибин, пояснил, что традиционные модели не справляются с арктическими условиями: резкими климатическими колебаниями, низкой плотностью населения и высокой ценой ошибок.
«В Мурманской области занижение прогноза может привести к аварийным отключениям в экстремальные морозы, тогда как завышение влечет лишь незначительные потери энергии. Существующие подходы не учитывают эту асимметрию, что делает их непригодными для арктической энергетики», — подчеркнул он.
Читайте также: Минэнерго готовит изменения планирования энергопотребления крупных агломераций
Новая модель целенаправленно минимизирует риск занижения прогноза, сохраняя умеренное завышение. Метод основан на статистически обоснованной коррекции прогнозов с учетом локальных особенностей потребления, что обеспечивает надёжность энергоснабжения. Разработка может стать основой для устойчивого и безопасного энергоменеджмента в удалённых арктических регионах.
){kind=link}