Российские ученые создали нейросеть для прогнозирования экстремальных ветров в Арктике
«Нейросеть выдает высокодетальный прогноз для Баренцева и Карского морей более чем в 50 раз быстрее, чем ресурсоемкие физические модели»
Фото: unsplash.com
Исследователи из Московского физико-технического института (МФТИ) разработали нейросеть, способную в 50 раз быстрее традиционных методов прогнозировать опасные атмосферные вихри и штормы в Баренцевом и Карском морях, сообщила пресс-служба вуза.
Новая система детализирует данные мировых метеослужб и с высокой точностью предсказывает экстремальные погодные явления. Ее главное преимущество — скорость работы при минимальных потерях в качестве, отметил заведующий лабораторией машинного обучения в науках о Земле МФТИ Михаил Криницкий.
«Нейросеть выдает высокодетальный прогноз для Баренцева и Карского морей более чем в 50 раз быстрее, чем ресурсоемНа Шпицбергене собираются создать международный научный центр и ремонтную базкие физические модели», — пояснил ученый.
Читайте также: Мурманские ученые создали модель прогнозирования энергопотребления для Арктики
Основой разработки стали данные гидродинамической модели WRF — точной, но требующей больших вычислительных мощностей. Использовались расчеты погоды над морями за 2015–2021 годы, а тестирование на данных 2022–2023 годов подтвердило эффективность программы: она не только точно спрогнозировала общие колебания, но и воспроизвела новоземельскую бору — сильный ветер, стремительно спускающийся с гор Новой Земли и создающий риски для судоходства.
Разработка, по словам завлаборатории МФТИ, существенно превзошла глобальную метеомодель ERA5 в прогнозировании вихревых структур, а ее результаты почти полностью совпали с расчетами эталонной модели WRF.
){kind=link}